Efficacité de l’ozone dans l’inactivation des virus dans les eaux usées
Une étude réalisée par une équipe japonaise composée de , et a mis en évidence l’efficacité de l’ozone dans le traitement pour la réutilisation des eaux usées. Cette étude a été réalisée en février 2021 sous l’intitulé « Virologie prédictive de l’eau utilisant des analyses de régression régularisées pour projeter l’efficacité d’inactivation des virus dans la désinfection à l’ozone (traduction française).
Cette recherche est basée sur l’approche HACCP.
Les pénuries d’eau sont une préoccupation mondiale critique et mettent en danger des vies humaines partout dans le monde. La récupération et la réutilisation des eaux usées ont considérablement contribué à l’amélioration de l’accessibilité à l’eau potable, mais des virus d’origine hydrique tels que norovirus, rotavirus, adénovirus et entérovirus ont été détectés dans les effluents des usines de traitement des eaux usées (STEP)
Présentation et résumé de l’étude
« La récupération et la réutilisation des eaux usées ont été appliquées dans la pratique aux régions soumises à un stress hydrique, mais les agents pathogènes d’origine hydrique restant dans les eaux usées insuffisamment traitées sont préoccupants. La planification de la sécurité sanitaire adopte l’approche d’analyse des risques et de maîtrise des points critiques (HACCP) pour gérer les risques pour la santé humaine en cas d’exposition aux eaux usées récupérées. HACCP requiert une valeur de référence prédéterminée (limite critique : CL) aux points de contrôle critiques (CCP), dans laquelle des paramètres spécifiques sont surveillés et enregistrés en temps réel. Un réacteur de désinfection d’une station d’épuration (STEP) est considéré comme un CCP, et l’un des paramètres du CCP est l’intensité de la désinfection ( p., concentration initiale de désinfectant et temps de contact), qui est proportionnel à la valeur de réduction logarithmique (LRV) des agents pathogènes d’origine hydrique. Cependant, les LRV réalisables ne sont pas toujours stables car l’intensité de la désinfection est affectée par les paramètres de qualité de l’eau, qui varient d’une station d’épuration à l’autre. Dans cette étude, nous avons établi des modèles pour projeter les LRV des virus à l’aide de l’ozone, dans lesquels la qualité de l’eau et les paramètres opérationnels ont été utilisés comme variables explicatives. Pour la construction du modèle, nous avons utilisé cinq algorithmes d’apprentissage automatique et avons constaté que la détermination automatique de la pertinence avec les termes d’interaction entraînait de meilleures performances de prédiction pour les LRV des norovirus et des rotavirus. Les LRV du poliovirus et du coxsackievirus ont été bien prédits par une crête bayésienne avec des termes d’interaction et un lasso avec des termes quadratiques, respectivement. »
A noter que la LRV a été exprimée comme suit : LRV=lleg10(N0/Nt)
Pour en savoir plus et lire l’intégralité de cette étude en anglais : http://europepmc.org/article/MED/33665597
